SPECS: python-numarray.spec (NEW) - import

[leafnode]

Author: leafnode                     Date: Thu Jun 23 22:32:24 2005 GMT
Module: SPECS                         Tag: HEAD
---- Log message:
- import

---- Files affected:
SPECS:
   python-numarray.spec (NONE -> 1.1)  (NEW)

---- Diffs:

================================================================
Index: SPECS/python-numarray.spec
diff -u /dev/null SPECS/python-numarray.spec:1.1
--- /dev/null	Fri Jun 24 00:32:24 2005
+++ SPECS/python-numarray.spec	Fri Jun 24 00:32:18 2005
@@ -0,0 +1,104 @@
+# $Revision$, $Date$
+
+%define		module	numarray
+
+Summary:	Array manipulation and computations for python
+Summary(pl):	Manipulacje macierzami oraz obliczenia dla pythona
+Name:		python-%{module}
+Version:	1.3.2
+Release:	1
+License:	GPL-like
+Group:		Development/Languages/Python
+Source0:	http://dl.sourceforge.net/numpy/%{module}-%{version}.tar.gz
+# Source0-md5:	d8ac1672089ec45d04f3da618a5926bd
+Source1:	http://dl.sourceforge.net/numpy/%{module}-1.3.html.tar.gz
+# Source1-md5:	ef0477bf9a75ba8acc5929f765dcf91d
+URL:		http://www.stsci.edu/resources/software_hardware/numarray
+BuildRequires:	python
+BuildRequires:	python-devel >= 1:2.3
+%pyrequires_eq	python-modules
+BuildRoot:	%{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
+
+%description
+Numarray provides array manipulation and computational capabilities
+similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
+is possible to write many efficient numerical data processing
+applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
+code (as well as doing such analysis interactively within Python or
+PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
+computation using array facilities it is possible to write C functions
+(and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
+can be called from Python.
+
+Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
+Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
+backward compatible and will be becoming more so in future releases.
+
+%description -l pl
+Numarray zapewnia narzędzia do manipulacji tablicami oraz obliczeń
+podobne do tych, jakie zapewniają IDL, Matlab czy Octabe. Używając
+numarray możliwe jest stworzenie bezpośrednio w pythonie, nie używając
+wstawek C, C++ czy Fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
+przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracują
+wydajnie z tablicami, możliwe jest napisanie funkcji C, które mogą
+czytać i zapisywać tablice numarray, i które mogą być wywoływane z
+poziomu Pythona.
+
+Numarray jest ponowną implementacją starszego modułu Pythona -
+Numeric. Interfejsy tych modułów są do siebie bardzo podobne. Numarray
+jest w większości przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
+się w nowszych wersjach.
+
+%package devel
+Summary:	Header files for python-numarray
+Summary(pl):	Pliki nagłówkowe dla python-numarray
+Group:		Development/Libraries
+
+%description devel
+Header files for python-numarray
+
+%description devel -l pl
+Pliki nagłówkowe dla python-numarray
+
+%prep
+%setup -q -n %{module}-%{version}
+
+%build
+CFLAGS="%{rpmcflags}"
+export CFLAGS
+python setup.py build
+
+%install
+rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
+
+python setup.py install \
+	--root=$RPM_BUILD_ROOT \
+	--optimize=2
+
+find $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir} -name '*.py' | \
+	grep -v examples | \
+	xargs rm
+
+%clean
+rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
+
+%files
+%defattr(644,root,root,755)
+%doc README.txt
+%dir %{py_sitedir}/%{module}
+%{py_sitedir}/%{module}/*
+
+%files devel
+%defattr(644,root,root,755)
+%dir %py_incdir/%{module}
+%py_incdir/%{module}/*
+
+%define date	%(echo `LC_ALL="C" date +"%a %b %d %Y"`)
+%changelog
+* %{date} PLD Team <feedback at pld-linux.org>
+All persons listed below can be reached at <cvs_login>@pld-linux.org
+
+$Log$
+Revision 1.1  2005/06/23 22:32:18  leafnode
+- import
+
================================================================